빅데이터Big Data
빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리 도구로는 수집, 저장, 분석하기 어려울 정도로 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 의미합니다. 단순히 데이터의 양이 많다는 의미를 넘어, 데이터의 다양성(Variety), 생성 속도(Velocity), 그리고 규모(Volume)라는 3V 특성을 가집니다. 최근에는 정확성(Veracity)과 가치(Value)를 포함한 5V로 확장되기도 합니다. SNS 게시물, 온라인 거래 기록, 센서 데이터, 위치 정보 등이 대표적인 예시입니다. 기업은 빅데이터 분석을 통해 소비자 행동 패턴을 파악하고, 정부는 정책 수립에 활용하며, 의료 분야에서는 질병 예측과 치료에 이용합니다. 인공지능과 결합하여 현대 사회의 핵심 자원으로 자리잡고 있습니다.
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대입 전략 트렌드는 취업관련성…인공지능 분야 성장성 높아
최근 대입 전략의 주요 트렌드는 졸업 후 취업 가능성을 고려한 학과 선택이며, 특히 인공지능 분야의 성장성이 높아 머신트레이너 같은 신흥 직업이 주목받고 있다. 머신트레이너는 머신러닝을 통해 인공지능을 훈련시키는 직업으로, 컴퓨터공학과, 통계학과, 산업공학과 등에서 배울 수 있으며, 소프트웨어중심대학의 특기자전형과 학생부종합전형 등 다양한 입시 전형으로 지원 가능하다.
(3) 숙명여대 가는 길
숙명여대는 올해 수시모집 비중을 57%에서 63%로 확대하고, 지난해 신설한 공과대학에서 화공생명공학부, IT공학전공 등 이공계 분야를 중점 육성하고 있다. 체육교육과와 회화과가 올해 처음 수시모집을 시작하며, 학생부종합전형에서는 내신을 정량적 평균이 아닌 3년간의 학업성취도와 성적 추이를 종합적으로 평가한다.
"대학은 학생부를 토대로 면접 질문을 만들어요"
대학은 학생부의 출결사항, 수상경력, 자격증 등을 토대로 학생의 성실성, 지원학과에 대한 관심, 특기와 역량을 파악하며, 이를 바탕으로 면접 질문을 구성한다. 학생부에 기록된 각 항목이 부정적으로 보일 수 있지만, 구체적인 배경과 노력 과정을 자기소개서와 면접에서 설득력 있게 설명하면 평가에 긍정적 영향을 미칠 수 있다.
'기술발달과 사회정의' 기출문제 변형, 익혀보세요
정보기술 발전이 공정성을 실현하는 데 긍정적 역할을 할 수 있다는 주장이 있으나, 정보 격차, 알고리즘의 편견 재생산, 데이터 독점 등으로 인해 오히려 불평등을 심화시킬 수 있다. 따라서 사회정의를 실현하려면 기술 발전의 명암을 균형있게 고려하고 공정성의 실질적 내용을 세심히 검토해야 한다.
'빅데이터'는 쓰임이 다양하고 일자리도 많이 만들어내요
4차 산업혁명 시대에 빅데이터는 음성, 텍스트, 영상 등 다양한 형태의 대용량 정보를 빠르게 처리하여 새로운 비즈니스를 창출하고 있으며, 향후 빅데이터 인력 수요는 현재보다 127.5% 증가할 것으로 예상된다. 빅데이터 분석가, 컨설턴트, 기획마케터 등은 인문계 학생에게, 데이터 엔지니어와 데이터 사이언티스트는 이공계 학생에게 유리한 직업으로, IT, 금융, 의료, 제조업 등 다양한 산업에서 일자리 창출이 활발할 것으로 전망된다.