데이터 과학자·데이터 설계자…'빅데이터 시대' 떠오르는 직업들은?

IT와 접목한 '스마트 서비스'가 새로운 가치 만들어요

IT 기술과 제품의 결합으로 만들어지는 스마트 서비스는 데이터 기반의 선제적 문제 해결을 통해 기존에 없던 새로운 가치를 창출하며, 엘리베이터의 예측적 유지보수처럼 서비스 부문의 수익성을 크게 높이고 있다. 스마트 서비스의 확산은 고부가가치 일자리 창출, 서비스업 생산성 향상, 수출 확대 등 경제 전반에 긍정적 영향을 미칠 것으로 예상되므로, 이를 위해 규제완화, 표준화, 인재양성 등의 정책 지원이 필요하다.

2018.07.05

'빅데이터'는 쓰임이 다양하고 일자리도 많이 만들어내요

4차 산업혁명 시대에 빅데이터는 음성, 텍스트, 영상 등 다양한 형태의 대용량 정보를 빠르게 처리하여 새로운 비즈니스를 창출하고 있으며, 향후 빅데이터 인력 수요는 현재보다 127.5% 증가할 것으로 예상된다. 빅데이터 분석가, 컨설턴트, 기획마케터 등은 인문계 학생에게, 데이터 엔지니어와 데이터 사이언티스트는 이공계 학생에게 유리한 직업으로, IT, 금융, 의료, 제조업 등 다양한 산업에서 일자리 창출이 활발할 것으로 전망된다.

2019.04.04

대입 전략 트렌드는 취업관련성…인공지능 분야 성장성 높아

최근 대입 전략의 주요 트렌드는 졸업 후 취업 가능성을 고려한 학과 선택이며, 특히 인공지능 분야의 성장성이 높아 머신트레이너 같은 신흥 직업이 주목받고 있다. 머신트레이너는 머신러닝을 통해 인공지능을 훈련시키는 직업으로, 컴퓨터공학과, 통계학과, 산업공학과 등에서 배울 수 있으며, 소프트웨어중심대학의 특기자전형과 학생부종합전형 등 다양한 입시 전형으로 지원 가능하다.

2019.02.14

(3) 숙명여대 가는 길

숙명여대는 올해 수시모집 비중을 57%에서 63%로 확대하고, 지난해 신설한 공과대학에서 화공생명공학부, IT공학전공 등 이공계 분야를 중점 육성하고 있다. 체육교육과와 회화과가 올해 처음 수시모집을 시작하며, 학생부종합전형에서는 내신을 정량적 평균이 아닌 3년간의 학업성취도와 성적 추이를 종합적으로 평가한다.

2017.03.30

요약은 단순한 정보의 나열이 아닌 재구성 과정이 필수

요약은 단순히 제시문의 내용을 나열하는 것이 아니라 여러 제시문을 공통 주제로 분류하고 논리적으로 재구성하는 과정입니다. 기술발전에 대해 경계하는 입장과 낙관하는 입장으로 나누어 각각을 일관성 있게 연결함으로써 하나의 통합된 주장을 만들어야 하며, 이는 논술고사에서 독해와 글쓰기 능력을 판단하는 기본 문항입니다.

2020.11.19