"데이터가 정보가 되고 돈이 되는 시대죠" 데이터 엔지니어 정형기
“최근 데이터가 그야말로 폭증하고 있어요. 데이터를 소비하는 소비자들은 더 다양하고 빠른 데이터를 원하고 있죠. 앞으로는 데이터를 활용하는 범위가 지금보다 더 넓어질 것이고 그렇게 되면 데이터 엔지니어가 더 중요해지지 않을까요.”
바야흐로 ‘데이터 시대’다. 우리의 행동 하나 하나가 모두 데이터가 되고, 그 데이터가 쌓여 정보가 되고, 돈이 되는 시대다. 앱에서 살까 말까 고민하다 장바구니에 담아뒀는데 ‘오늘만 할인’이라는 문구와 함께 그 제품의 쿠폰이 도착하는가 하면, 어제 검색했던 여행지가 현지 사진과 함께 ‘지금 떠나볼까요’라는 설레는 푸시 알림으로 뜬다. 내가 관심있는 정보를 어떻게 귀신같이 알고 보여주는지 신기하다. 이런 고객맞춤형 서비스의 핵심은 데이터다. 서비스 이용자들의 패턴을 데이터로 분류하고, 분석해 결과값을 도출해 내는 방식이다. 데이터의 중요도가 높아지면서 대기업은 물론 중견·중소기업, 스타트업에서도 데이터 전문가 모시기에 열을 올리고 있다. 500만 건의 누적 여행 일정을 기초 데이터로 활용해 최적의 데이터를 산출하는 일을 하는 정형기 트리플 데이터팀장(42)을 만나 ‘데이터 엔지니어’의 세계에 대해 들어 봤다. ▶이제는 데이터를 활용하지 않는 산업군이 없다고 할 정도로 데이터 활용이 일반화돼 있는 것 같아요.
“이커머스는 물론이고, 제조업이나 공공기관을 봐도 데이터를 활용하지 않는 기업은 거의 없습니다. 엔터테인먼트업계에서도 시시각각 변하는 수요와 팬들의 반응을 살피기 위해 광범위한 데이터를 활용하기 시작했죠. 앞으론 ‘데이터 드리븐’이라는 단어는 더 이상 필요 없어질 것 같아요. 데이터를 활용하는 사업 전략은 이제 기본이 됐어요.”
▶일부에서는 데이터 시대가 아주 빨리 왔다고도 하는데, 이유는 뭐라고 생각하세요.
“데이터 자체가 폭증이라고 할 만큼 굉장히 빠르게 늘고 있어요. 게다가 데이터를 소비하는 소비자들은 더 다양하고 빠른 데이터를 원하고 있고요. 때문에 데이터를 활용하는 범위가 지금보다 더 넓어질 것이고 데이터 엔지니어의 역할도 더 중요해지지 않을까 생각합니다.”
▶보통 기업에서 데이터를 활용한다고 했을 때 어떤 것들이 데이터가 되고, 어떤 데이터가 좋은 데이터인지 판단할 수 있는 가이드가 있나요.
“어떤 데이터를 지표로 뽑을지에 대해선 데이터 전문가들과 실무 담당자들이 논의를 거쳐 정하는데요. 저희 트리플을 예를 들면, 우선 활동 유저에 대한 지표를 어떤 기준으로 할지를 정했어요. 이유는 데이터 파트 외 다른 직군에서도 데이터를 확인하기 때문에 기준을 어떻게 정하느냐에 따라 데이터 값이 달라지거든요. 그래서 내부 토론을 거쳐 서비스에서 중요하다고 생각하는 이벤트 16가지를 선정했고, 데이터가 쌓이는 곳 14개를 정해 놓은 거죠.” ▶어떤 항목들을 선정했나요.
“예를 들어 이용자가 리뷰나 스크랩, 일정 생성 등의 카테고리를 이용하면 데이터가 쌓일 수 있게 정해 놨어요.”
▶데이터를 활용한다는 것은 기업에 어떤 이점을 가져다 줄까요.
“미리 예측할 수 있다는 점이죠. 산업군마다 차이는 있겠지만 결국 데이터는 돈이고, 그 돈의 흐름을 데이터로 정리, 분석할 수 있게 되는 거죠. 가구나 가전제품 등 구매 주기가 아주 긴 제품의 제조사들 역시 소비자 데이터를 쌓아 놓고 분석해 활용하고 있으니까요. 최근 생겨나고 있는 스타트업만 보더라도 데이터 담당팀을 먼저 꾸리고 있어요. 데이터를 쌓아 놓으면 경쟁사와 차별화할 수 있다고 생각하는 거죠.”
▶기업 입장에서는 데이터를 잘 활용하면 이길 수 있는 전략의 포인트가 되겠네요.
“네. 맞습니다.”
"데이터가 기업 경영의 바탕... 관련 직무 수요 높아져"
▶그럼 최근 기업에서 데이터 엔지니어를 비롯해 데이터 관련 전문가를 많이 채용하겠군요.
