대학가에서 생성형 인공지능(AI)을 활용한 부정행위가 잇따르며 교육체계 전반을 흔들고 있다. 국내 최상위권 대학에서 적발된 AI 기반 부정행위는 단순히 단속 문제를 넘어 대학이 AI라는 새로운 도구를 어떤 방식으로 교육과정에 통합할 것인지, 학생들의 학습 역량을 어떻게 재정의해야 하는지에 대한 근본적 질문을 던진다.
챗GPT, 제미나이 등 대규모 언어 모델이 등장한 이후 AI는 빠르게 일상의 도구로 자리 잡고 있다. 대학생들 사이에서도 활용이 폭발적으로 확산하는 추세다. AI 활용이 창의력 향상과 학습 효율 극대화를 가져올 것이라는 기대와 동시에 깊이 있는 사고와 자기 주도적 문제 해결 능력을 약화하고 학점 따기를 위한 편의적 도구로 전락할 것이란 우려도 제기된다.
[찬성] AI 활용, 돌이킬 수 없는 대세…학습 효율·미래 역량 강화에 필요
AI 활용을 긍정적으로 바라보는 시각은 AI가 학습 효율을 높이고 학생들의 역량을 실질적으로 확장할 수 있다는 믿음에 기반한다. AI는 개인 맞춤형 학습 조력자로 기능하며, 초기 아이디어를 확장하거나 새로운 관점을 제시해 사고의 폭을 넓히는 역할을 할 것이라는 기대다. 단순히 정답을 빠르게 만들어주는 도구가 아니라, 사고 과정 전반을 보완하고 깊이를 더해주는 ‘생산적 상호작용 도구’라는 점에서 의미가 크다.
반복적이고 기초적인 작업을 AI가 대신함으로써 학생들은 보다 창의적이고 심화한 학습에 집중할 수 있다. 데이터 수집, 참고 문헌 정리, 기본적인 페이퍼 구성처럼 시간이 많이 소요되지만 부가가치가 크지 않은 작업을 AI에 맡기면 학생들은 보다 본질적인 문제 해결, 논리 구성 등 ‘고차적 학습활동’에 시간을 쏟을 수 있다. 다양한 과제와 일정을 소화해야 하는 학생들에게 시간 효율성은 중요한 요소다. AI는 이를 획기적으로 개선하는 수단이 될 것이다.
무엇보다 AI 활용 능력 자체가 미래 사회가 필요로 하는 핵심 역량으로 자리 잡고 있다는 점을 무시할 수 없다. 회사 업무 환경 전반에서 AI는 일상이 됐다. 기업들은 신입사원에게 ‘AI 활용 능력’을 기본 역량으로 요구한다. 실제 업무 과정에서도 기획, 분석, 보고서 작성 등 거의 모든 절차에서 AI 사용이 전제되는 추세다. 이런 AI 시대에 맞는 학습법을 대학에서 익히지 못한다면 졸업 후 경쟁력에서도 뒤처질 수밖에 없다. AI를 학습 도구로 활용하면 창의력과 학습 효과가 증진될 수 있다.
AI가 이미 사회 곳곳에 침투한 현실을 고려할 때, 대학 교육만이 이를 외면할 수 없는 게 현실이다. PC와 인터넷이 처음 도입됐을 때도 비슷한 우려가 존재했지만, 결국 이 기술들은 교육 현장을 혁신하는 인프라로 뿌리내렸다. 마찬가지로 AI 활용 능력을 체계적으로 갖춘 학생을 길러내는 것은 학교의 책무이자 미래 경쟁력 확보를 위한 필수 전략이다.
[반대] AI 남용으로 학생들 실력 약화…노력·탐구 줄고 학습 윤리 붕괴
AI의 무분별한 사용이 학생들의 핵심 역량을 약화할 수 있다는 우려는 절대 가볍지 않다. AI가 제공하는 답변에 지나치게 의존하면 깊이 있는 사고 과정이 생략되고, 논리적 이해 과정이 축적되지 않는다. 대학 교육의 본질은 정답 자체가 아니라 정답에 이르는 사고 과정의 훈련에 있는데, AI는 이 단계를 손쉽게 건너뛸 수 있는 통로가 되어버릴 위험이 있다는 것이다. 문제를 다시 생각하고 구조화하는 과정이 사라지면, 학습은 단순한 출력 복제에 가까운 형태로 변질할 수 있다.
직장 진출 이후 필요한 독립적 판단 능력이 충분히 형성되지 못할 것이라는 우려도 크다. 대학 시절 대부분의 과제와 문제 해결을 AI에 맡겼던 학생이 실제 업무 환경에서 스스로 해결해야 하는 상황에 놓이면 역량 부족이 적나라하게 드러날 수 있다는 지적이다. 사회 현장은 예측 불가능한 상황에 대한 빠른 판단, 모호한 정보를 정리하는 능력, 다양한 이해관계자를 조정하는 능력을 필수로 요구한다. AI에 의존해온 습관이 오히려 진짜 업무에서는 발목을 잡을 가능성이 크다.
대학에서 이미 발생한 AI 커닝 사례는 우려가 현실로 나타나고 있음을 보여준다. 많은 학생이 AI를 ‘학습을 돕는 조력자’가 아니라 ‘빠르게 점수를 얻는 도구’로 활용하고 있는 게 현실이다. 시험 과정에서 나타난 이번 부정행위는 단순히 몇몇 학생의 일탈이 아니라, AI 도구가 충분한 준비 없이 교육 현장에 들어왔을 때 벌어질 수 있는 구조적 문제를 드러냈다.
