중국 기업이 개발한 인공지능(AI) 모델 ‘딥시크(DeepSeek) R1’이 전 세계를 강타하고 있습니다. 개발 비용이 미국 기업의 10분의 1밖에 되지 않는데, 성능은 챗GPT에 필적한다는 결과가 나와서죠. AI 과다 투자 우려를 낳던 미국 빅테크 주가가 큰 폭으로 떨어지고, 우리나라 반도체 기업 주가도 급락했습니다. 일반인의 관심도 높아져 애플 등의 앱스토어에서 딥시크가 챗GPT를 제치고 무료 다운로드 앱 1위에 오르기도 했죠.
평가하기 이르다는 신중론도 있지만, 미국 기술기업들은 난리가 아닙니다. 미국의 유명 벤처투자자는 1957년 옛 소련이 인공위성을 세계 최초로 쏘아 올리면서 미국에 충격을 던진 ‘스푸트니크 모멘트’가 연상된다고 했습니다. 메타는 딥시크의 관련 기술을 분석하는 비상작전실(워룸)을 만들었어요. 사티아 나델라 마이크로소프트 최고경영자는 “중국의 발전을 매우 심각하게 받아들여야 한다”고 했죠. AI 패권 경쟁에서 중국에 덜미를 잡힐 수 있다는 위기감에 미국 정치권도 긴장하고 있습니다. 도널드 트럼프 미국 대통령은 미국 기업에게 ‘웨이크업 콜(경종)‘이 될 것이라며 애써 긍정적으로 평가했습니다.
일반인과 학생들도 딥시크의 출현에 주목해야 할 이유가 있습니다. AI의 미래, 결국 인류의 미래를 바꿔놓는 변곡점이 될 수 있기 때문이죠. 이어지는 4면에서 AI에 대한 이해를 다시 다지고, 5면에서는 딥시크에 관심을 가져야 할 주된 이유를 살펴보겠습니다.
'인간 뇌' 복제판 만드는 인공지능"중국도 있다"…총성 울린 AI 전쟁
연일 전해지는 ‘딥시크(DeepSeek) 쇼크’ 뉴스는 챗GPT를 넘어선 인공지능(AI) 전반에 대한 관심으로 이어지고 있습니다. 기초가 튼튼해야 첨단기술에 대한 이해도를 높일 수 있겠죠?
딥러닝과 파라미터의 이해
AI는 말 그대로 인간의 지능을 모방한 결과물입니다. 지능은 ‘뇌’라는 인체 기관에서 발생하는 것이지요. 즉 AI는 인간의 뇌를 ‘수학적으로’ 다시 구현해낸 겁니다. 뇌에는 100조 개의 신경세포(뉴런)가 있고, 이 뉴런이 서로 연결돼 작동합니다. 그 작동 방식을 정보의 입력과 출력으로 바꾸고, 수학적 프로그램으로 표현한 게 컴퓨터입니다. AI는 이런 컴퓨터 시스템을 이용해 인간의 지적인 작업을 모방하고 과제를 수행하도록 한 겁니다.
초기 AI는 인간의 전문 지식을 갖고 미리 정의된 규칙에 따라 단순하고 반복적인 작업을 했습니다. 이때 AI를 학습시킨 방법이 머신러닝(machine learning)입니다. 이는 사람이 분별하기 어려운 패턴, 확률적 분포 등을 컴퓨터가 발견하고 학습해 인간의 의사결정을 돕는 것이었죠. 여기서 한 걸음 더 나아간 게 딥러닝(deep learning)입니다. 사람의 신경계 구조와 비슷하게 만든 인공신경망을 기반으로 AI를 학습시켜 더욱 복잡하고 심층적인 정보를 처리할 수 있게 한 겁니다. 여기서 파라미터(매개변수)라는 개념이 나옵니다. 인간 뇌의 뉴런에는 수많은 가지가 달려 있는데, 이 가지들을 연결해주는 부위가 바로 시냅스입니다. AI는 시냅스와 같은 기능을 담당하는 파라미터를 갖고 있습니다. 이게 많으면 많을수록 복잡한 연산이 가능해집니다. 최첨단 생성형 AI는 파라미터 수가 무려 1조8000억 개에 달합니다.
‘인간 수준 AI’로 가는 길
AI는 처음엔 바둑 대국을 위해 2016년에 개발된 알파고처럼 제한 범위 안에서 특화된 문제를 풀도록 만들어졌습니다. 말하자면 ‘좁은 AI(Narrow AI)’이지요. 이 수준에선 언어 이해, 이미지 분류, 음성인식, 자율주행, 수요 예측 등 고차원적 일은 하기 어렵습니다. AI 기술은 이를 뛰어넘어 인간이 하던 지적인 작업까지 수행하는 초지능, 범용 AI(Artificial General Intelligence, AGI)로 발전하고 있습니다.
