“수학 문제가 잘 안풀려. 도와줘.” “알겠습니다. 이 문제는 이렇게. 자, 보세요! ” 인공지능(AI) 로봇이 학생과 대화하면서 공부를 도와주는 시대가 성큼 다가왔다. 프로그램 된 대화 형식에 따라 정해진 대화를 나누는 기존 대화형 로봇보다 훨씬 차원 높은 인공지능 챗봇(chatbot)이다. 챗봇은 수학은 물론 영어, 국어, 과학 문제 풀이도 도와준다. 비즈니스에도 응용된다. 주식투자 종목을 분석해 알려주고, 보험 가입 상담을 해주고, 입사지원자들의 자기소개서까지 분석한다. 챗봇을 움직이는 프로그램은 대화, 언어 해석, 검색, 평가, 문서 변환, 이미지 인식, 성향 분석까지 척척 해낸다.
SK C&C는 IBM과 손잡고 대화형 AI ‘에이브릴’(사진)을 선보였다. LG C&S와 삼성SDS도 각각 ‘DAP’와 ‘브리티’라는 플랫폼을 개발해 시장에 뛰어들었다. 인공지능이 우리 실생활 속으로 성큼 들어오고 있다.
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인공지능 기술의 발전으로 일부 직업이 사라질 수 있지만, 역사적으로 자동화는 단순 노동을 제거하고 더 창의적이고 부가가치 높은 일자리를 창출해왔다. 인간과 기계가 협력할 때 최고의 성과를 낼 수 있으며, 창의력과 직관력 같은 인간만의 고유 능력이 필요한 영역은 오히려 확대될 것이다.
현대 인공지능은 인간의 뇌 구조를 모방하려는 초기 접근에서 벗어나 주어진 과제를 효과적으로 수행하는 것에만 집중하고 있다. 딥블루 이후 인공지능은 상향식 접근으로 전환되어 반복적 업무뿐 아니라 창의적 판단까지 대체하기 시작했으며, 이는 기존 경제학자들의 일자리 영향 분석을 무효화시키고 있다. 인공지능의 진화는 자연선택처럼 우연과 복잡성 속에서 일어나므로, 처리 능력을 통해 진화하는 인공지능이 결국 인간의 능력을 초월할 가능성이 있다.
인공지능 등 디지털 기술의 발전으로 인간의 지능까지 대체할 수 있게 되면서 교육만으로는 일자리 감소 문제를 해결하기 어려워지고 있다. 기본소득 같은 새로운 정책도 필요하지만, 궁극적으로는 새로운 기술이 인간 노동을 보완하여 일자리를 늘릴 수 있어야 경제 성장과 사회 안정을 동시에 달성할 수 있다.
